RPChe_'s Blog

即 Back Propagation 。 如果你试着实现过神经网络，你就会发现进行梯度下降时手工计算神经网络的损失函数的形式导数是极为繁琐的。所以现在我们要来谈点求导的技术。

即 KNN 与 Cross Validation 。因为 KNN 比较简单就顺便把 Cross Validation 也写了。

即 Linear Classifier ，使用超平面来划分数据。

即 Gradient Descent 。我们不是来讲最优化方法的，所以这里将不会提供收敛性和收敛速度的严格分析。

即 Neural Networks 。

鉴于我所可以找到的关于这个数据结构的资料都不够理想，我在这里做一个简要的总结。

鉴于这个东西实在是太 der 了，我还是写一下（

从基础谈起。

这里收录了一部分笔者常用的 Hexo 指令，完整的指令目录可以到 这里 查看。

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