本文是我复习近世代数的时候写的,其中略过了讲群的部分,因为虽然我还不熟悉每个定理的证明,但这些理论的脉络和直观是较为明晰的。本文的主题将是环和域的理论,加上有限群的西罗定理的证明。另外由于本人很可能没有精力去深究每个部分的详细证明,我们会侧重于更重要的理论框架。
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基础信息论
本篇是我复习信息论的时候写的。本来想把标题取作“写给小学生看的信息论”之类的,但感觉有点怪,所以就叫做《基础信息论》了。本文的重点不是完全严格的理论叙述,所以没有取题为《信息论基础》。
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关于深度学习
其实是对着 UMich EECS 498-007 / 598-005: Deep Learning for Computer Vision 写的,所以主题是 Computer Vision 。本文中会有配图,是从 Justin Johnson 的 slides 上蒯的。
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关于机器学习
实在找不到什么好的资料,于是就自己来写一个吧。
本文将从基础开始介绍机器学习的算法。
想想还是算了,学到什么写什么得了。你实在是很难在基础的ML课找到什么正经讲理论的东西。
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维护日志
编撰以应对并记录可能出现的技术难处。
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浅谈概率集中不等式
这里面真的只有概率矩阵不等式基础,但是我确实也是第一次正经写某些 bound 。
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随机算法基础
这是NJU的计算理论之美的第一堂讲的,感觉讲的老师很强,讲的挺好的,所以简单写了一下。
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代数扩张与多项式的分裂域
这里我们将重点研究域的扩张的性质。本文还没有写完,大概还缺少伽罗瓦群,以及另外一些的讨论。
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域上的向量空间与扩域
我们从这里开始系统性的研究域以及域上多项式环的性质,并证明一些重要的定理。
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主理想整环与欧几里得整环
本篇简要介绍了主理想整环与欧几里得整环。