即 Gradient Descent 。我们不是来讲最优化方法的,所以这里将不会提供收敛性和收敛速度的严格分析。
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K-近邻与交叉验证
即 KNN 与 Cross Validation 。因为 KNN 比较简单就顺便把 Cross Validation 也写了。
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线性分类器
即 Linear Classifier ,使用超平面来划分数据。
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神经网络
即 Neural Networks 。
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关于红黑树
鉴于我所可以找到的关于这个数据结构的资料都不够理想,我在这里做一个简要的总结。
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支持向量机
介绍了基本的支持向量机模型。
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ZXY's Law
鉴于这个东西实在是太 der 了,我还是写一下(
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关于数论
从基础谈起。
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常用 Hexo 指令
这里收录了一部分笔者常用的 Hexo 指令,完整的指令目录可以到 这里 查看。
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通过 SSH 拉取 GitHub 上的代码
使用 SSH 协议替代 HTTPS 协议以获取更高的稳定性和更快的速度。