本文将简要介绍一些从图像识别扩展到视频识别的技术。
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3D 视觉
本文简要介绍了处理 3D 视觉问题的一些基本技术。
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西罗定理的证明
感觉中科大那本书的证明写得有烂啊，本文主要参照了华师大版近世代数的证明。
阅读本文需要一定的群论基础。
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物件侦测与语义分割
本文简要介绍了用于 Object Detection 的 Region Proposal 以及 R-CNN 。
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卷积神经网络的可视化与可解释性
CNN 的中间结果可视化技术原来还可以拿来干这些事情。
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注意力机制
Attention Is All You Need.
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循环神经网络
我本来还以为 RNN 会更厉害一点来着。
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如何训练神经网络
简要介绍了训练神经网络的技术细节，并引入了 Transfer Learning 这一思想。
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卷积神经网络
这应该是目前最强大的处理图像识别问题的工具。
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卷积神经网络的发展
本文梳理了 CNN 模型的发展，简要介绍了 AlexNet 、VGG Net 、Google Net 以及 ResNet 。