我相信大多数人会将流模型视作概率模型,然而其具体刻画概率流演化的方式基本是单纯流体力学的。因此,为了严谨性和直观性,我们还是要特别的谈点物理基础。
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拉格朗日对偶性
从 Lagrange Condition 到 KKT Condition 再到 Lagrange Duality 基本是层层深入,我们会渐渐的介绍对优化问题更深入的刻画。
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不等式约束优化问题的KKT条件
我们将在这里尽量详细的介绍不等式约束优化问题的 KKT condition ,我会尽量以符合直观,并且严谨的方式来写。
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等式约束优化问题的拉格朗日条件
我们将在这里尽量详细的介绍等式约束优化问题的 Lagrange condition ,我会尽量以符合直观,并且严谨的方式来写。
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随机数值线性代数
随机数值线性代数看起来不是一个很经典的方向,但是里面的理论还是相当有趣且深刻的,我们将会在这里介绍一些基本的内容。
特别的,由于这是一个新兴的方向,lecture 里面的结果都是离现在较近的,且带有一定的综述性质。另外出于时间上的问题,lecture 跳过了部分引理的证明。
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浅谈现代哈希设计
尽管 lecture 里面其实介绍了非常现代的哈希表设计思想,但我在这里应该只会介绍一些基本的内容,主要包括 Universal Hashing 、Perfect Hashing ,以及可能的 Succinct Dictionary 。
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浅谈概率集中不等式
这里面真的只有概率集中不等式基础,但是我确实也是第一次正经写某些 bound 。
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随机算法基础
这是NJU的计算理论之美的第一堂讲的,感觉讲的老师很强,讲的挺好的,所以简单写了一下。
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代数扩张与多项式的分裂域
这里我们将重点研究域的扩张的性质。本文还没有写完,大概还缺少伽罗瓦群,以及另外一些的讨论。
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域上的向量空间与扩域
我们从这里开始系统性的研究域以及域上多项式环的性质,并证明一些重要的定理。