RPChe_'s Blog

熵率是要探讨信源编码的长期平均速率的极限。现在我们先要复习一些概率论基础，我本来是不想在这边写这些的，但是我没单独写概率论，所以还是提一下。以后的内容均在一定程度上依赖于基础实分析。

本文将引入强化学习这一领域，并简要介绍一些基础的理论建模，及其深度学习的解法，例如 Deep Q Learning 和 Policy Gradient 。

本文将引入一个新的研究分支，即生成模型，并且将简要介绍其中的自回归模型、变分自编码器与生成对抗网络。

本文将简要介绍一些从图像识别扩展到视频识别的技术。

本文简要介绍了处理 3D 视觉问题的一些基本技术。

感觉中科大那本书的证明写得有烂啊，本文主要参照了华师大版近世代数的证明。

阅读本文需要一定的群论基础。

本文简要介绍了用于 Object Detection 的 Region Proposal 以及 R-CNN 。

本来是想按照课程内容写的，但后来还是决定另起炉灶了。本文将简要的介绍

CNN 的中间结果可视化技术原来还可以拿来干这些事情。

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