关于机器学习

实在找不到什么好的资料，于是就自己来写一个吧。

本文将从基础开始介绍机器学习的算法。

本文被拆分为了多篇，本篇为全文的目录。

目录

1. 支持向量机

   介绍了基本的 SVM 模型，包括 Hard/Soft/Multi Class SVM 以及 Kernel Trick 。

2. 贝叶斯方法与逻辑回归

   简要的介绍了 Naive Bayesian Classifier 、Guassian Naive Bayes 、Logistic Regression 等方法。